【元記事】https://note.com/yugen_matuni/n/n23e80ce10151
3行まとめ
- メルカリオフィスでClaude Coworkのハンズオンを開催し、AIと一緒に業務を進め・言語化・再現性を持たせる体験を提供した
- CoworkはClaude Codeの代わりではなく「前段に置ける入口」であり、業務の流れをSkill化・Schedule化する前に適したツール
- AIツールの正解を追うのではなく、自分の業務をどこまでAIと共に進められる形にできるかが本質的な力になる
要約
背景・課題
- Claude Codeは強力だが、権限設定や運用説明が必要で非エンジニア含む組織展開にはハードルがある
- AIツールは半年後には別の正解になるため「今の正解のツール」を覚えるだけでは持続しない
アプローチ
- Coworkを入口として、Web検索・Connector・Skill・スケジュール登録・Live Artifactsを業務の流れに沿って体験
- persona.mdでAIに前提を渡し、調査前に「何のために調べるのか」「どの粒度なら業務で使えるのか」をAIと合意
- 成果物の保存先（ローカル/Notion/Drive）を選ぶことで、業務の運用と情報蓄積の設計を具体化
成果・ポイント
- CoworkのSkill化は「プロンプトを保存する」ではなく「業務の型を保存する」こと
- スケジュール登録まで進めると、繰り返し業務の情報収集・整理・下書き・保存をAIに伴走させ、人間は確認と意思決定に集中できる
- 最終的に「これはCoworkで足りる」「これはClaude Codeに進んだ方がよい」という判断がしやすくなる