【元記事】(https://zenn.dev/m0370/articles/205c9340a418c3)
3行まとめ
- LLMが生成した文章に含まれる「AIくさ」パターンを16項目でまとめ、Claude Codeスキルに組み込む方法を解説
- Wikipediaの「Signs of AI writing」をベースに英語パターンを日本語に適応させた
- パターン排除と「意見を持つ」「感情を認める」魂のある文章要素が重要
要約
背景・課題
- ChatGPTやClaudeなどのLLMが生成した文章には「AIくささ」と呼ぶ特有の違和感があり、Wikipediaで24個のパターンが体系化されている
- 既存のスタイルガイドでは対応しきれず、より根本的な「AIが書きがちなパターン」の排除が必要だった
アプローチ
- GitHub上の2つのHumanizerスキルを参考に、英語の検出パターンを日本語に翻訳・適応させた
- 「〜ing的な付け足し構文」「回りくどい繋辞」「インラインヘッダー付き箇条書き」など16項目のチェックリストを作成
成果・ポイント
- 「浮き彫りにしており」「今後の展開が注目されます」など明白なAIシグナルの削減が可能になった
- パターン排除だけでなく「意見を持つ」「複雑な感情を認める」といった「魂のある文章」の要素が重要であることを認識