【元記事】(https://blog.shibayu36.org/entry/2026/03/23/173000)
3行まとめ
- Claude Codeによる実装品質が基準を下回り、毎回手動レビューが必要だった問題を解決
- 3種類のレビュアーエージェントを並列実行し、批評エージェントが指摘を取捨選択する仕組みを構築
- 確認前に品質が底上げされ、採用/却下の判断が自動化された
要約
背景・課題
- Claude Codeで生成されたコードの品質が基準を満たさず、毎回手動でレビューと指摘を繰り返す必要があった
- AIのレビュー指摘には的外れなものや過剰なものも混じるため、全対応するとコードが散らかる問題があった
アプローチ
- 3つの異なる特性を持つレビュアーエージェント（reviewer、codex-reviewer、simplify-reviewer）を並列実行
- レビュー指摘の妥当性を批判的に判定し「実装すべき指摘」と「却下すべき指摘」を自動分類するスキルを組み込んだ
成果・ポイント
- 10件の指摘から6件採用・4件却下など、プロジェクト文脈を踏まえた取捨選択が自動化された
- 確認前に品質が底上げされるため、エンジニアが読む前にある程度の修正が完了している状態になる