【元記事】(https://qiita.com/kamome_susume/items/4f25850a2ae0095d1edc)
3行まとめ
- AIに設計書を任せても「薄い」「実務で使えない」という問題はプロンプト設計の質が原因である
- 「文脈（Context）・制約（Constraint）・判断軸（Criteria）」の3要素と6つのプロンプトパターンで精度が上がる
- AIは「判断なき実行者」として活用し、文脈情報を渡すことで現場に適した設計提案が得られる
要約
背景・課題
- AIに設計書作成を任せても「薄い」「実務的でない」という問題が発生する
- AIの性能ではなく「プロンプト設計」の質が出力品質を左右する
アプローチ
- AIへの指示に「文脈（Context）・制約（Constraint）・判断軸（Criteria）」の3要素を含める
- シーン別に6つのプロンプトパターンを提供（役割付与、比較検討、レビュー、段階的深掘り、アンチパターン検出、ドメイン特化）
成果・ポイント
- 文脈情報を渡すことで、汎用的でなく現場に適した設計提案が得られる
- 出力形式やネガティブ条件を明示することで精度が向上する