3行まとめ
- 単独開発でAIに多くのタスクを任せるため、Claude Codeの設定とワークフローを最適化した実践記
- Auto Compact OFF・Effort Max・Agent Teamsによるフェーズ分業・MCP連携など複数の設定を組み合わせた
- 「出力品質を妥協しないMax設定が結果的に速い」という知見を得た
要約
背景・課題
- ひとり開発でのスピード向上のため、AIに多くを委譲する設定と運用フローの最適化が必要だった
アプローチ
- Auto Compact OFF・Effort Max・Bypass Mode有効化などの基本設定を調整し、Agent Teamsで Research→Design→Implementation→QA のフェーズを分業
- Obsidian・Pencil.devなどとMCP連携して設計と実装の往来を効率化
成果・ポイント
- 「出力品質を妥協しないMax設定が結果的に速い」という実感、MCPでナレッジベースへの直接アクセスを実現