3行まとめ
- Claude Codeのメモリは「存在するだけで強制力がない」問題に対し、人間の学習モデルを参考に3層構造を設計した
- 観察層（無意識パターン検出）→記憶層（daily→short-term→long-term）→進化層（pain_count3でCLAUDE.mdに昇格）という仕組みを構築した
- 「覚えている状態」から「学んでいる状態」へ転換し、シェルスクリプトとmarkdownだけで実装可能
要約
背景・課題
- CLAUDE.mdのメモリはコンテキストが長くなると参照されず、同じフィードバックが繰り返される形骸化問題があった
アプローチ
- Layer1（Slack分析・SessionEnd Hookで無意識パターン検出）→Layer2（daily→short-term→long-termへ段階整理）→Layer3（pain_count3でCLAUDE.mdやHookへ昇格）
成果・ポイント
- 痛みを経て行動パターンが自動化される「学んでいる状態」を実現し、シェルスクリプトとmarkdownのみで構築可能