【元記事】(https://note.com/tsukky739/n/n40f4ec2b506a)
3行まとめ
- スタートアップのマーケターがClaude CodeとMCPを活用し、定型作業・データ分析・クリエイティブ制作を自動化した
- CLAUDE.mdやMEMORY.mdでAIを「自分専用」に育て、4ヶ月で主要KPIが300%成長した
- 「何をAIにやらせたいか」の言語化とデータ基盤の整備がAI活用の成否を決める要因
要約
背景・課題
- 複数の広告媒体から毎日データを集める30分程度の定型作業に時間が費やされていた
- 戦略策定・データ分析・クリエイティブ制作には従来アナリストやデザイナーへの依頼が必要だった
アプローチ
- Claude CodeとMCPを活用し、広告媒体やスプレッドシートなどを一元化してAIに接続
- CLAUDE.mdやMEMORY.mdで行動原則と記憶を定義し、AIを「自分専用」に育成
成果・ポイント
- 定型作業が1〜2分で完了し、意思決定に使える時間が大幅に増加
- クリエイティブを外注ゼロで制作可能になり、主要KPIが4ヶ月で300%成長