【元記事】(https://zenn.dev/dinii/articles/debugging-is-solved)
3行まとめ
- BigQueryとCloud LoggingのカスタムスキルでAIが本番データに直接アクセスし、デバッグを自動化した
- 複数デバッガーエージェントの並列稼働と批評家エージェントで仮説検証を効率化した
- 複雑なバグの根本原因究明が「最初の1回の指示」で完了するようになった
要約
背景・課題
- 本番環境のバグ調査は人間が手作業で複数ツール（ログ、DB等）を確認する必要があり、時間がかかっていた
- AIが持つ情報と人間が持つ情報のギャップにより、調査を効率化できていなかった
アプローチ
- BigQueryとCloud Loggingのカスタムスキルを作成し、AIが本番データに直接アクセス可能にした
- 複数デバッガーエージェントが並列で仮説を検証し、批評家エージェントがレビューするチーム体制を構築
成果・ポイント
- 複雑な原因究明が「最初の1回の指示」で解決するようになった
- 根拠を明記した信頼度の高い調査報告が自動生成され、人間の負担が大幅に削減された